隐私说明：WhatsApp网页版知识互动体系的数据治理框架
本隐私说明旨在清晰阐述WhatsApp网页版（由sharp.whatapp-ml.com.cn提供）在您使用“知识卡片”功能及其互动评价体系（包括点赞、评论、留言提问）时，如何收集、使用、共享及保护您的个人信息。我们深知，知识卡片往往承载着企业的核心经验与内部数据，因此我们采用了“数据最小化”与“目的限定”两大基本原则，确保您的数据仅用于提升协作效率与知识沉淀，绝不用于任何未经授权的商业用途。
本政策适用于所有通过浏览器访问WhatsApp网页版的用户，包括卡片作者、评论者、点赞者以及管理员。请在使用本服务前仔细阅读本政策。当您点击“发布卡片”或“提交评论”时，即表示您已理解并同意本政策所述的数据处理方式。若您对政策内容有任何疑问，可通过文末提供的联系方式与我们取得联系。
信息收集范围与类型：明确我们获取哪些数据
我们仅收集为您提供知识管理服务所必需的信息。第一类为账户信息，包括您的手机号码（用于登录验证）、显示名称、头像以及企业组织架构信息（部门、职位）。第二类为互动内容数据，这包括您发布的知识卡片正文、附加的标签、上传的附件（如图片、PDF），以及您对他人的卡片进行的点赞操作记录和评论内容。第三类为使用日志数据，涵盖登录时间、IP地址、浏览器类型、操作系统版本以及您访问的卡片ID列表。这些日志数据仅用于安全审计与性能优化，保留周期为180天。
特别说明的是，我们不会主动收集您的聊天记录中未被转化为知识卡片的普通消息内容。普通消息仍遵循端到端加密原则，服务器端无法读取明文。然而，一旦您将某条消息手动转换为知识卡片，该消息的文本内容将被解密并存储在我们的服务器上，以便其他同事查阅与评价。这一转换操作会触发明确的弹窗提示，确保您知情并同意。
信息使用目的与方式：驱动互动评价体系的底层逻辑
我们使用收集到的信息以实现以下核心目的。第一，提供与维护核心功能：包括渲染知识卡片、计算点赞总数、展示评论列表、向作者推送互动通知。第二，优化互动评价体系：我们通过分析点赞与评论的模式，改进“评论质量分”算法，以过滤低质量内容。例如，系统会分析评论的长度、与卡片主题的语义相似度（通过NLP模型）以及评论者的历史活跃度，综合计算质量分。第三，生成团队知识洞察报告：管理员可查看脱敏后的聚合数据，如“本周最受欢迎卡片Top10”“平均首次响应时间”等，这些报告不包含可识别个人身份的信息。
我们承诺，绝不会将您的知识卡片内容或互动记录用于训练第三方AI模型，也不会将其用于广告定向推送。在内部模型优化方面，我们仅使用脱敏后的文本片段进行语义聚类分析，且分析结果无法反向关联到具体个人。所有数据处理活动均记录在审计日志中，并可应企业管理员要求提供数据使用报告。
第三方数据共享政策：有限且透明的例外情形
我们原则上不会向任何第三方出售、出租或交易您的个人信息。但在以下有限的例外情形下，我们可能共享必要的数据。第一，法律合规要求：若收到具有法律效力的传票、法院命令或政府监管机构的合法要求，我们将在法律允许的范围内提供数据。我们会尽量通过法律途径限制数据披露范围，并尽可能通知受影响的用户（除非法律禁止）。第二，紧急安全事件：若发生涉及人身安全、重大数据泄露等紧急情况，我们可能向相关应急响应机构共享必要的信息。
第三，经过您明确授权的第三方服务商：例如，若您的企业管理员启用了SSO单点登录，我们可能需要将您的邮箱地址传递给身份验证服务商（如Okta、Azure AD）以完成认证。此类服务商仅能访问完成认证所必需的最小字段，且受严格的保密协议约束。我们不会为了任何商业营销目的与第三方共享您的知识卡片内容或互动记录。
用户权利：查看、修改、导出与删除您的数据
根据适用的数据保护法规（包括《个人信息保护法》与GDPR），您对您的个人信息享有充分的权利。第一，访问权：您可以登录网页版，在“设置→个人数据”中查看我们持有的关于您的信息，包括账户资料、互动历史列表。第二，修改权：您可以随时编辑您的显示名称、头像和部门信息。对于您发布的知识卡片，您可以进行内容更新或删除操作，系统会保留版本历史（除非您选择永久删除）。
第三，删除权：您可以通过“设置→个人数据→请求删除”提交账户删除申请。在验证身份后，我们将在30天内删除您的账户信息、互动记录及关联的知识卡片（若卡片被他人引用，则引用部分将匿名化处理）。请注意，删除操作不可逆。第四，数据可携带权：您可以申请导出您的个人数据（包括您发布的卡片内容和评论记录），格式为JSON或CSV，我们将在7个工作日内提供下载链接。若您需要行使上述权利，请发送邮件至 [email protected]，我们将在15个工作日内处理您的请求。
信息安全保障措施：多层防护体系
我们采用纵深防御策略保护您的数据安全。在传输层，所有数据均通过TLS 1.3加密协议传输，确保在浏览器与服务器之间不被窃听。在存储层，知识卡片内容及评论数据使用AES-256-GCM算法进行静态加密，加密密钥由独立的密钥管理系统（KMS）保管，并定期轮换（每90天）。在访问控制层，我们实施了基于角色的访问控制（RBAC），不同角色的用户（作者、评论
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